Računalno potpomognuta detekcija simetrije bavi automatskom identifikacijom ravnina, osi ili točaka simetrije u 2D ili 3D digitalnim objektima. 3D digitalni objekti koji će biti predmet istraživanja u ovom radu jesu kruti CAD modeli s rubnim prikazom. Postojeći pristupi za računalno potpomognutu detekciju simetrije u 3D CAD modelima s rubnim prikazom ograničeni su na samo pet osnovnih analitičkih površina (ravnina, cilindar, stožac, sfera i torus), iako CAD modeli često sadrže i numeričke površine (npr. Bézier, B-Spline, itd.). Stoga je glavni cilj ove disertacije predložiti metodu i razviti računalno okruženje za detekciju egzaktne globalne i parcijalne refleksijske i osne simetrije u CAD modelima s rubnim prikazom koji sadrže analitičke i numeričke površine. Predložena metoda i računalno okruženja bit će podvrgnuti validaciji, s glavnim ciljem utvrđivanja točnosti detekcije simetrije, odnosno otkrivanja odgovarajućih ravnina i osi simetrije.
2023.
Doktorski rad
